À partir de mars 2026, Sports AI enrichit Playlab avec le lancement des données physiques, offrant aux équipes l’accès à des indicateurs avancés de performance physique extraits directement des images vidéo standards des matchs. Aucun nouvel équipement. Aucune installation supplémentaire. Simplement des analyses plus approfondies à partir des vidéos que vous utilisez déjà.
Il s’agit d’une avancée majeure dans la manière dont la performance physique peut être mesurée, contextualisée et exploitée à tous les niveaux du jeu.
Transformer la vidéo en données physiques exploitables
Le module données physiques de Playlab s’appuie sur des modèles avancés de vision par ordinateur et de suivi des joueurs pour analyser n’importe quel enregistrement de match importé. Le système détecte et suit automatiquement chaque joueur image par image afin de mesurer les déplacements, la vitesse et la charge de travail avec une précision spatiale constante sur l’ensemble de la rencontre.
Point essentiel, ce processus ne nécessite ni capteurs portables, ni vestes GPS, ni matériel supplémentaire, éliminant ainsi les contraintes traditionnelles liées aux coûts, à la logistique et à l’organisation les jours de match. L’analyse physique n’est donc plus limitée par la disponibilité de l’équipement ou la complexité opérationnelle. Si vous avez la vidéo, vous avez accès à des données physiques fiables.
Indicateurs physiques clés qui font la différence
Les données physiques dans Playlab offrent un ensemble complet d’indicateurs objectifs pour soutenir à la fois l’analyse de match et le suivi de la performance à long terme. Elles incluent des profils détaillés de vitesse des joueurs, mettant en évidence la vitesse maximale, la vitesse moyenne et la répartition des intensités, ainsi que des indicateurs de volume de déplacement et de charge de travail qui quantifient la distance totale parcourue et l’effort physique au fil du temps.
Le module intègre également des métriques liées à la structure collective, comme la largeur et la longueur moyennes de l’équipe sur le terrain, apportant un éclairage précieux sur l’occupation des espaces et l’organisation physique lors des différentes phases de jeu.
Ces indicateurs sont complétés par des cartes de chaleur et des cartes de densité positionnelle qui visualisent clairement les zones du terrain où les exigences physiques sont les plus élevées. Les données physiques sont entièrement contextualisées, reliant directement l’effort aux phases tactiques, aux états du match, aux actions avec ballon et à la structure collective.
Comme les données physiques et tactiques coexistent dans le même environnement, les analystes peuvent évaluer la performance physique en lien direct avec les moments qui décident réellement des matchs, plutôt que d’analyser la charge de travail de manière isolée.
Un flux d’analyse entièrement intégré
Tous les indicateurs physiques sont intégrés nativement aux outils d’analyse de Playlab et sont accessibles dans chaque match, sous l’onglet Playsense. À partir de là, les analystes peuvent explorer et comparer les métriques physiques aux autres données du match, le tout au même endroit dans l’application. Ils peuvent également accéder aux Sequences pour comparer directement ces indicateurs physiques aux séquences vidéo correspondantes, offrant ainsi une analyse claire et contextualisée.
Il n’y a aucun export, aucun recoupement ni aucune réconciliation manuelle entre différentes plateformes. Tout est centralisé au même endroit, ce qui réduit le temps de traitement et permet aux équipes de passer plus rapidement de l’analyse à la décision.
Conçu pour évoluer à travers les équipes et les saisons
En supprimant les contraintes liées au matériel et au suivi individuel des joueurs, les données physiques s’adaptent facilement à grande échelle, quel que soit le nombre d’équipes, de compétitions ou de saisons. Le même flux de travail s’applique aux équipes professionnelles de haut niveau, aux académies et aux environnements de développement, garantissant des standards de données cohérents sans augmenter la complexité opérationnelle.
Que vous analysiez un seul effectif ou une ligue entière, le processus reste identique.
Faire progresser l’analyse de performance accessible
L’introduction des données physiques renforce l’engagement de Sports AI à rendre l’analyse de performance de haut niveau plus efficace et plus accessible. En transformant la vidéo en une source fiable d’informations physiques, Playlab permet aux équipes de travailler avec davantage de clarté, de cohérence et de contexte, en s’appuyant sur des outils auxquels elles font déjà confiance.
Ce ne sont pas simplement plus de données. Ce sont des données plus intelligentes, délivrées exactement là où elles comptent le plus : sur le terrain, dans les moments qui définissent la performance.